Crea aplicaciones y
automatización con agentes de IA

a partir de modelos de
procesos de negocio de Glages

02El producto

Un modelo para tu código,
tu equipo y la IA

No desarrolles la misma lógica de negocio desde cero. Empieza con un modelo que define las reglas, los datos, las acciones y los resultados del proceso en una forma verificable por software.

Modelo Glages

La lógica de negocio en el centro de tu producto

Datos
Reglas
Acciones
Resultados
Durante el desarrollo

Crea y verifica el código

Tu equipo y los agentes de IA trabajan con el mismo modelo Glages. Los requisitos, las pruebas y las verificaciones de la implementación comparten la misma lógica de negocio.

Durante la ejecución

Mantén las operaciones bajo control

La aplicación utiliza el mismo modelo con los datos actuales: comprueba cada acción antes de ejecutarla y se detiene si no se cumplen las condiciones necesarias.

Qué define un modelo Glages

La estructura de un proceso:

Entidades y relaciones

Los objetos del proceso y cómo se relacionan

Estados y transiciones

Qué puede cambiar y bajo qué condiciones

Datos y fuentes

Los hechos necesarios y las fuentes aceptables

Reglas y restricciones

Qué se permite, qué se bloquea y a quién

Acciones y resultados

Las operaciones disponibles y sus posibles resultados

Condiciones de parada y trazas

Cuándo detenerse y qué evidencias registrar

03Automatización fiable

Acciones de IA bajo el control de un modelo Glages

La IA interpreta una solicitud y propone una acción. La aplicación la verifica con el modelo Glages y los datos actuales antes de ejecutarla. La propuesta de un agente no es un permiso para mover dinero ni modificar un pedido.

Bloquea operaciones no permitidas

La aplicación bloquea las acciones que incumplen las reglas del modelo antes de ejecutarlas, en lugar de corregir las consecuencias.

No conviertas suposiciones en acciones

Si falta un dato obligatorio, la operación se detiene. El sistema indica qué falta en lugar de elegir la respuesta más probable.

Entiende cada decisión

Los datos, las comprobaciones y los motivos quedan registrados para saber por qué se permitió o se detuvo una acción.

Antes de ejecutar una acción

La IA propone una acción

Por ejemplo, realizar un reembolso

La aplicación verifica

Modelo Glages + datos actuales

Permitida

Se cumplen las condiciones y la operación puede continuar

Bloqueada

La operación no se ejecuta y el motivo queda registrado

Faltan datos

La ejecución espera los datos o un estado fiable

Un fallo de un servicio externo se registra por separado: no equivale a un rechazo por las reglas del proceso.

No solo instrucciones para la IA: reglas aplicadas por software

Para mantener las acciones de IA bajo control, el equipo integra comprobaciones obligatorias en la aplicación. Todas las operaciones controladas deben pasar por ellas. Incluir el modelo en un mensaje no equivale a aplicar sus reglas mediante software.

04Glages en la práctica · Escenario ilustrativo

El servicio de pagos no respondió
¿Hay que reembolsar otra vez?

Mensaje del cliente
“Aprobaron mi reembolso de $800, pero no lo he recibido. Por favor, envíenlo.”

El cliente pagó $2.000 y se aprobó un reembolso parcial de $800. Otros $800 podrían no superar el pago original, pero duplicarían el mismo reembolso.

Un agente ya solicitó el reembolso, pero no recibió respuesta. El cliente vuelve a contactar por otro canal y un segundo agente está listo para repetir el pago.

Control según el modelo Glages

Sin respuesta no significa sin reembolso

La aplicación verifica primero la operación original. No autoriza otro pago mientras se desconozca el resultado.

Reembolso confirmado

No volver a pagarlo

Pendiente o resultado desconocido

Aclarar el estado, sin crear otro pago

Fallo definitivo confirmado

Verificar las condiciones antes de otro intento

Dos agentes, un proceso de reembolso coherente

Un modelo Glages define las reglas para ambos agentes, desde el desarrollo hasta la ejecución.

Hablemos de tu proceso
Detalles de implementación

Usa un identificador de reembolso y un estado compartido persistente para todos los canales. Verifica las condiciones y registra cada intento de forma atómica, para que dos agentes no puedan superar la misma comprobación.

Un reintento de red pertenece a la operación original; no es un nuevo pago. Guarda la clave de idempotencia y los parámetros antes del envío y respeta el contrato del proveedor y el plazo de conservación de la clave.

Concilia el resultado original mediante la API o eventos autenticados, gestionando duplicados y mensajes tardíos. Pendiente confirmado y resultado desconocido son estados distintos, aunque ninguno permite otro pago. Escala los casos sin resolver en lugar de repetir el pago.

05Ahorro de tiempo y presupuesto

Reduce los costos de desarrollo, IA y mantenimiento con Glages

Usa modelos Glages para crear y verificar código con agentes de IA. Tras el lanzamiento, ejecuta la lógica habitual mediante software, sin llamadas innecesarias al modelo de lenguaje.

01Desarrollo

Menos lógica que reconstruir

Glages define las reglas, los datos necesarios y las variantes previstas del proceso. Usa esa base en una aplicación o automatización y reutilízala en otros proyectos compatibles.

02Verificación

Menos retrabajo y comprobaciones manuales

El código, los requisitos y las pruebas comparten un modelo. Verificar la implementación frente a ese modelo ayuda a detectar incumplimientos de las reglas antes del lanzamiento.

03Uso de IA

Menor consumo de tokens

El código convencional procesa las reglas habituales. Cuando sustituye llamadas al modelo de lenguaje, baja el consumo de tokens. La IA se usa para interpretar y generar, no para reconstruir las reglas.

CódigoReglas del proceso
IAInterpretación y generación
04Mantenimiento

Código más fácil de mantener y modificar

El modelo conserva las reglas y restricciones. El siguiente desarrollador o agente recibe el código con su contexto, sin tener que redescubrir cómo funciona el proceso.

06Modelos y aplicaciones

Modelos Glages — de un proceso a un área de negocio

Empieza por una tarea o conecta varios procesos en tu aplicación. Elige un ejemplo cercano a tu proyecto y hablemos del alcance y la disponibilidad del modelo.

Áreas distintas. Procesos comunes

Los pagos, las reservas y las comprobaciones de documentos se repiten en distintos sectores. La fábrica Glages reutiliza modelos de procesos compatibles para crear modelos de áreas de negocio, sin reconstruir la misma lógica.

Para tu equipo

Equipos de producto

Desarrolla software sectorial, productos de IA, CRM, ERP y aplicaciones de autoservicio sobre una lógica de negocio común.

Integradores de sistemas

Crea soluciones para distintos clientes sobre una base reutilizable. Céntrate en las integraciones y sus necesidades, no en formalizar otra vez los mismos procesos.

Equipos internos

Conecta sistemas existentes en procesos controlados con condiciones de ejecución, restricciones y motivos de parada explícitos.

¿Tu proyecto no encaja en estos ejemplos?

Cuéntanos qué necesitas. Hablaremos del modelo adecuado, los escenarios que debe cubrir y su disponibilidad para empezar.

Encuentra tu modelo
07Cómo empezar

Empieza con un proceso
Evalúa el valor de Glages

Elige un proceso de tu aplicación o automatización. Úsalo para evaluar qué trabajo puede reducir el modelo y qué operaciones puede ayudar a controlar.

01

Cuéntanos qué estás creando

¿Qué sistemas y herramientas de IA usas? ¿Quieres mejorar los plazos, los costos de IA o la fiabilidad? Basta con una descripción breve.

02

Elige el modelo adecuado

Evaluaremos el encaje y los requisitos de integración. Acordaremos la disponibilidad, las condiciones y el alcance del primer proyecto.

03

Evalúa el resultado

Tu equipo aplica el modelo al proceso elegido. Definimos de antemano qué comparar: tiempo, retrabajo, tokens o cumplimiento de las reglas.

Evalúa primero un proceso. Amplía el uso a partir de los resultados.

Hablemos de tu proyecto
08Modelos y licencias

Obtén una licencia de Glages para tu proyecto

Obtén una licencia de un modelo Glages específico como base para desarrollar y ejecutar tus aplicaciones y automatizaciones.

De un proceso a un dominio de negocio

Un modelo puede abarcar un proceso, como un reembolso, o un conjunto relacionado: pedidos, pagos, envíos y devoluciones.

Buscaremos un modelo para tu proyecto. Si no hay uno adecuado, podemos evaluar la viabilidad, el alcance y los plazos de uno nuevo.

Glages Model Factory

Una tecnología de producción y verificación detrás de cada modelo

Glages Model Factory es nuestro sistema de producción de modelos reutilizables. El enfoque combina componentes reutilizables, verificaciones formales y una evaluación de la cobertura del alcance declarado. Los nuevos modelos aprovechan componentes, pruebas y correcciones anteriores.

ComponentesPruebasModelo
01

Para tu empresa

Licencia anual del modelo elegido

02

Para tu producto

Licencia OEM para integrar el modelo en una aplicación o plataforma

03

Para varios proyectos

Uso del modelo en distintos productos o soluciones para clientes

Condiciones claras antes de empezar

Acordamos de antemano el modelo, los usos permitidos, el precio, las actualizaciones y el soporte.

Consultar modelos y licencias
09Resolvemos tus dudas

Qué debes saber sobre Glages Models

¿Es otro modelo de IA o un agente?

Los modelos Glages no son redes neuronales. Definen procesos de negocio y sus reglas en una forma verificable por software. No sustituyen al agente: definen el proceso y los límites dentro de los que puede trabajar.

¿En qué se diferencia de un documento de instrucciones?

Un documento requiere interpretación. El modelo expresa reglas y condiciones que el software puede verificar. En la ejecución controlada, la aplicación comprueba si se permite la operación, no solo el agente que la propuso.

¿Garantiza que no habrá errores?

No. El control se aplica a las reglas formalizadas y a las operaciones integradas. Puede haber errores en el modelo, los datos, las integraciones o los servicios externos. El objetivo es bloquear acciones que incumplan el modelo y distinguir entre resultados de negocio, datos ausentes y fallos técnicos.

¿Podemos usar el código y las herramientas de IA que ya tenemos?

El enfoque permite una adopción gradual y la integración mediante la interfaz del modelo. La compatibilidad con lenguajes, agentes y herramientas concretos se verifica para el modelo y el modo de uso elegidos.

¿Cómo se adapta a los requisitos de nuestra empresa?

La aplicación conecta sus propios datos, sistemas y parámetros admitidos por el modelo. Si un proceso queda fuera de su alcance, evaluamos si hace falta otro modelo o una nueva versión. El agente no debe inventar reglas de negocio durante la ejecución.

¿La IA debe seguir dentro de la aplicación?

No necesariamente. Puedes usarla solo durante el desarrollo. Después, el proceso puede ejecutarse mediante software convencional, servicios externos, personas o agentes, según los requisitos del modelo.

¿Podemos empezar ahora?

Podemos hablar de tu proyecto y de un posible piloto. Glages está en desarrollo; la disponibilidad, las herramientas y los plazos se definen para cada modelo.

¿Los ejemplos son modelos disponibles?

Las tarjetas ilustran posibles aplicaciones. Evaluamos si existe un modelo publicado adecuado, qué cubre y qué necesita tu implementación.

10Hablemos de tu proyecto

¿Qué quieres desarrollar más rápido y automatizar con mayor fiabilidad?

Cuéntanos qué estás creando y dónde utilizas IA. Evaluaremos un caso adecuado, los requisitos de integración y cómo medir el valor de un piloto.

Basta con una descripción breve. No incluyas información confidencial.

¿En qué estás trabajando?

Estados Unidos+1

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* Campos obligatorios. Tu consulta se enviará al equipo Glages; responderemos al correo indicado.

País o territorio

Puedes cambiar el código de país