Создавайте и проверяйте код
Ваша команда и AI-агенты используют одну модель Glages. Требования, тесты и проверка реализации опираются на одну и ту же бизнес-логику.
на основе готовых моделей
бизнес‑процессов Glages
Не разрабатывайте типовую бизнес-логику с нуля. Используйте модель выбранного процесса: его правила, данные, действия и результаты описаны в форме, которую может проверить программа.
Ваша команда и AI-агенты используют одну модель Glages. Требования, тесты и проверка реализации опираются на одну и ту же бизнес-логику.
Приложение применяет ту же модель к текущим данным: проверяет действия перед выполнением и останавливается, если условия не соблюдены.
Раскройте логику выбранного процесса:
Объекты процесса и отношения между ними
Какие переходы возможны и при каких условиях
Какие факты нужны и откуда их можно получить
Что разрешено, что запрещено и кому
Какие операции существуют и чем они могут завершиться
Когда нельзя продолжать и что нужно зафиксировать
AI помогает понять запрос и подготовить действие. Приложение проверяет его по модели Glages и текущим данным до выполнения. Предложение агента само по себе не разрешает переводить деньги или изменять заказ.
Приложение блокирует действия, нарушающие правила модели, до выполнения — вместо того чтобы исправлять последствия.
Нет обязательных данных — нет операции. Система сообщает, что нужно уточнить, а не выбирает наиболее вероятный ответ.
Данные, проверки и причины решений сохраняются. Команда видит, почему действие разрешено или остановлено.
Например, вернуть деньги
Модель Glages + текущие данные
Условия выполнены — можно выполнять операцию
Операция блокируется, причина фиксируется
Операция ждёт уточнения или достоверного статуса
Сбой внешнего сервиса фиксируется отдельно: это не отказ по правилам процесса.
Чтобы действия AI оставались под контролем, разработчики встраивают проверку в приложение. Все операции, на которые распространяется контроль, проходят через неё. Передать модель агенту в сообщении — не то же самое, что обеспечить соблюдение правил программно.
Заказ оплачен на $2 000. Согласован частичный возврат $800. Повторные $800 могут не превысить сумму платежа — но продублируют один и тот же возврат.
Первый агент уже отправил запрос, но не получил ответ. Клиент написал в другой канал — и второй агент готов повторить выплату.
Приложение сначала проверяет исходную операцию. Пока её результат неизвестен, новая выплата не разрешается.
Не платим повторно
Сверяем статус, не повторяем выплату
Новая попытка — только после проверки условий
Модель Glages задаёт общие правила для обоих агентов — при разработке и в работающей автоматизации.
Один идентификатор бизнес-возврата и общее устойчивое состояние для всех каналов. Проверка условий и регистрация новой попытки должны быть атомарными, иначе два агента могут одновременно пройти одну и ту же проверку.
Повтор сетевого запроса относится к исходной операции, а не создаёт новую выплату. Ключ идемпотентности и параметры сохраняются до отправки; повторы учитывают контракт провайдера и срок действия ключа.
Приложение сверяет исходный результат через API или проверенные события провайдера, учитывая дубликаты и запоздавшие сообщения. Подтверждённая обработка и неизвестный результат — разные состояния, хотя оба не разрешают новую выплату. Неустранённую неопределённость передают на разбор, а не компенсируют повторным переводом.
Используйте модели Glages для создания и проверки кода с AI-агентами. После запуска исполняйте типовую бизнес-логику обычным кодом — без лишних обращений к нейросети.
Правила, необходимые данные и предусмотренные варианты процесса уже описаны в модели Glages. Используйте эту основу в приложении или автоматизации, а затем повторно — в других совместимых проектах.
Код, требования и тесты опираются на одну модель. Проверка реализации относительно этой модели помогает находить несоответствия бизнес-правилам до запуска.
Типовые правила обрабатывает обычный код. Там, где это заменяет вызовы LLM, снижается расход токенов. AI остаётся для интерпретации и генерации, а не повторного определения правил.
Правила и ограничения сохраняются в модели. Следующий разработчик или агент получает код вместе с контекстом — без необходимости заново выяснять, как и почему устроен процесс.
Начните с отдельной задачи или свяжите несколько процессов в вашем приложении. Выберите близкий пример — обсудим состав модели и её доступность.
Модель бизнес-области связывает несколько процессов и правила их совместной работы.
Модель отдельного процесса — основа для одной задачи и её повторного использования в совместимых проектах.
Свяжите заказ, оплату, доставку и обслуживание покупателя.
Отгруженная часть заказа меняет доступные действия: простую отмену заменяет предусмотренный процесс возврата.
Объедините бронирование, оплату и готовность номера.
Бронь сама по себе не разрешает заселение: важны даты, оплата, идентификация гостя и готовность номера.
Согласуйте передачу груза, доставку и разбор исключений.
Созданная этикетка ещё не подтверждает передачу груза перевозчику: для смены статуса нужны соответствующие данные.
Свяжите договоры, доступ и обслуживание объектов.
Продление или завершение договора должно согласованно менять права доступа и связанные обязательства.
От диагностики и сметы до согласованных работ и выдачи автомобиля.
Новая неисправность не даёт разрешения увеличить смету: дополнительные работы требуют отдельного согласования.
Для выбранного вида страхования, условий покрытия и применимых правил.
Выплата связана с подтверждённым покрытием, документами и решением по случаю — не только с суммой требования.
Согласуйте этапы работ, изменения и расчёты по проекту.
Основанием для оплаты этапа служит предусмотренное подтверждение приёмки, а не только отчёт о завершении.
Организуйте запись, документы и расчёты — без принятия медицинских решений.
Запись на приём не заменяет необходимые документы и согласия: это отдельные условия процесса.
Свяжите документы, согласования и расчёты по выбранным правилам учёта.
Оплаченный счёт и закрытые обязательства — разные состояния: расхождение при сверке требует отдельного разбора.
Управляйте заявками, согласованными работами и подтверждением результата.
Завершение задания исполнителем и приёмка заказчиком — разные события с разными последствиями.
Свяжите платёж с обязательством и подтверждением из нужного источника.
Сообщение «я оплатил» не заменяет подтверждения платёжного сервиса.
Проверяйте право на возврат, допустимую сумму и предыдущие операции.
Неизвестный результат первого возврата не разрешает повторную выплату по тому же обязательству.
Определяйте допустимые действия по текущему состоянию отправления.
Изменение адреса после передачи перевозчику требует другого сценария, чем изменение до отправки.
Учитывайте доступность ресурса, удержание и срок резерва.
Одновременные заявки должны учитывать уже удержанный ресурс, а не только его исходную доступность.
Свяжите решение с уполномоченным лицом и конкретной версией заявки.
Согласование старой сметы не означает согласия на новую сумму или другой объём работ.
Определяйте комплектность, допустимые источники и сроки действия.
Наличие файла ещё не означает, что документ действителен и относится к нужному случаю.
Сохраняйте связь между обращениями, доказательствами и компенсацией.
Два обращения по одной претензии не должны автоматически создавать две компенсации.
Свяжите диагностику, разрешённый объём работ и приёмку.
Работа за пределами согласованной сметы требует нового разрешения, а не предположения AI.
Связывайте основание для счёта, сумму и исполнение обязательств.
Повторное сообщение о выполнении работ не должно само по себе создавать второй счёт за тот же этап.
Учитывайте, какие условия действуют после согласованного изменения.
Новые даты или суммы должны согласованно заменить прежние в связанных процессах.
Оплата, бронирование и проверка документов встречаются в разных отраслях. Фабрика Glages использует совместимые модели процессов при создании моделей бизнес-областей — без повторной разработки одной и той же логики.
Используйте модели Glages как основу бизнес-логики отраслевых приложений, AI-продуктов, CRM, ERP и систем самообслуживания.
Создавайте решения для разных заказчиков на общей основе. Сосредоточьтесь на интеграциях и особенностях клиента, а не на повторной формализации процессов.
Связывайте существующие системы в управляемые процессы — с понятными условиями выполнения, ограничениями и причинами остановки.
Расскажите о своём проекте. Определим подходящую модель, какие сценарии она должна охватывать и что доступно для начала работы.
Выберите один процесс в приложении или автоматизации. На нём можно проверить, какую работу модель помогает сократить и какие операции — взять под контроль.
Какие системы и AI-инструменты используете? Что хотите улучшить — скорость разработки, расходы на AI или надёжность? Для начала достаточно краткого описания.
Определим, подходит ли модель задаче и что нужно для подключения. Согласуем доступность, условия и объём первого проекта.
Ваша команда применяет модель на выбранном процессе. Заранее определяем, что сравнивать: время разработки, переделки, токены или соблюдение правил.
Сначала — результат на одной задаче. Затем — решение о более широком использовании.
Обсудить задачуВы получаете лицензию на конкретную модель Glages и используете её как основу для разработки и работы своих приложений и автоматизации.
Модель может охватывать отдельный процесс — например, возврат средств — или связанную систему процессов: оформление заказа, оплату, доставку и возвраты.
Подбираем модель под задачи проекта. Если подходящей модели нет, обсуждаем возможность, объём и сроки выпуска новой.
Glages Model Factory — собственная фабрика моделей Glages. Подход объединяет многократно используемые компоненты, формальные проверки и оценку охвата заявленных сценариев. Новые модели создаются на основе накопленных компонентов, тестов и исправлений.
Годовая лицензия на выбранную модель
Лицензия на встраивание в приложение или платформу
Использование модели в разных продуктах или решениях для заказчиков
Модель, разрешённые способы использования, стоимость, обновления и сопровождение согласуем заранее.
Нет. Модели Glages задают структуру и правила бизнес-процессов в машинно-проверяемой форме. Они не заменяют агента: они определяют процесс и границы, внутри которых он может работать.
Документ нужно интерпретировать. Модель выражает правила и условия в форме, пригодной для программной проверки. В режиме контролируемого исполнения допустимость операции проверяет приложение, а не только агент, который её предложил.
Нет. Контроль относится к формализованным правилам и подключённым операциям. Ошибки в модели, данных, интеграциях и внешних сервисах возможны. Цель — блокировать нарушения правил модели и различать бизнес-результат, нехватку данных и технический сбой.
Подход предусматривает поэтапное внедрение и подключение систем через интерфейс модели. Совместимость конкретных языков, агентов и инструментов проверяем для выбранной модели и способа использования.
Приложение подключает собственные данные, системы и предусмотренные моделью параметры. Если процесс выходит за границы модели, оцениваем необходимость другой модели или новой версии. Агент не должен сам дописывать недостающие бизнес-правила во время работы.
Не обязательно. AI может помогать только при разработке. После запуска процесс могут выполнять обычные программы, внешние сервисы, люди или агенты — в соответствии с моделью.
Сейчас можно обсудить задачу и возможный пилот. Glages находится в разработке; доступность конкретной модели, инструменты и сроки определяем отдельно.
Карточки показывают сценарии применения. Для вашей задачи мы отдельно определяем, есть ли подходящая выпущенная модель, каков её охват и что потребуется для использования.
Расскажите, какое приложение или автоматизацию вы создаёте и где используете AI. Обсудим подходящий сценарий, необходимые интеграции и результат, по которому можно оценить пользу пилота.
Для первого обращения достаточно краткого описания. Конфиденциальные данные присылать не нужно.